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部署硬體

模型跑在什麼上：九家國產晶片路線、大模型一體機與超節點叢集方案。

國產 AI 晶片路線

訓練 / 推理定位與 2026 年狀態（公開資訊整理）

廠商晶片路線定位2026 狀態
華為昇騰910B → 910C → 950PR / 950DT → 960 / 970訓推一體，全端 CANN910C 規模量產；950 系列 2026 分兩步推出，自研 HBM
寒武紀思元370 → 590 → 690訓推兩用590 批量商用，690 量產推進，營收高增
海光資訊深算一號 → 二號 → 三號DCU，類 CUDA 生態深算三號放量；與中科曙光整合完成
摩爾執行緒MTT S4000 → S5000 + 誇娥 KUAE 叢集全功能 GPU2026 年 1 月科創板上市，S5000 面向 AI 訓練
沐曦曦雲 C500 → C600訓推一體C500 規模量產；2026 年 2 月科創板上市
BirenBR100 系 → 壁礪 106E/106M轉向推理千卡叢集交付電信營運商，港股推進
Enflame雲燧T20/T21 + i10/i20 + S60訓推分線持續出貨，Tencent 系生態
KunlunxinP800 → M100 → M300Baidu 自用 + 外供3 萬卡叢集點亮；M100 2026 初
Iluvatar CoreX天垓100 / 智鎧100訓推分線持續出貨，IPO 輔導

大模型一體機

開箱即用的私有化方案（2025–2026）

  • Huawei FusionCube A3000：雙節點支援 DeepSeek 滿血 671B 全參 / 量化部署；Atlas 800I A2 推理伺服器（8×910B）。
  • 晶片廠系：Hygon、Moore Threads、MetaX、Biren、Enflame、Cambricon、Kunlunxin、Iluvatar CoreX 均推出 DeepSeek 一體機 / 軟硬一體方案。
  • 整機與行業系：浪潮元腦 EPAI、新華三靈犀、Lenovo 問天、超聚變，以及 Baidu 千帆、Tencent 雲、Alibaba 雲行業一體機。
  • 價格量級（通路口徑）：蒸餾 / 中小參數推理一體機約數十萬元級；滿血 671B 一體機約百萬元級。以廠商報價為準。

超節點與叢集

萬卡時代的主流架構

方案廠商規模要點
CloudMatrix 384Huawei384×910C全光互聯超節點，多智算中心商用部署
Atlas 950 SuperPoDHuawei8192 卡規劃 2026Q4；960 達 15488 卡（2027）
Kunlunxin 超節點 / 天池Baidu256–30000 卡3 萬卡自建叢集 2025 點亮
夸娥 KUAE摩爾執行緒千卡–萬卡全功能 GPU 叢集方案
選型提示：模型與晶片的適配矩陣是關鍵——DeepSeek / Qwen / GLM / Kimi 主流開源模型均已適配昇騰與主要國產晶片推論堆疊，採購前務必確認目標模型的官方適配清單與算子覆蓋度。