Général et spécialisé, open source et propriétaire, texte et multimodal — tous les grands modèles des fabricants chinois réunis en un seul endroit, avec classements d'évaluation, prix API et références de matériel de déploiement.
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MoE propriétaires phares et open source, réflexion approfondie, appel d'outils et contexte long
28 modèles → 02Compréhension d'images / vidéos, raisonnement visuel et agents d'opération d'écran
8 modèles → 03Génération d'images à partir de texte et édition d'images, haute résolution 2K–3K et rendu de texte en chinois
10 modèles → 04Génération de vidéos à partir de texte/images, audio natif, résolution 2K et narration longue
13 modèles → 05Reconnaissance vocale, synthèse vocale et grands modèles de dialogue vocal en temps réel
6 modèles → 06Modèles de code open source et assistants de codage, à la pointe de la programmation agentique
5 modèles → 07Scénarios verticaux : finance, santé, éducation, administration publique et conduite autonome
7 modèles → 08Représentations vectorielles, re-rankers et recherche web, etc. — capacités complémentaires
4 modèles →Nouveaux modèles et évolutions majeures de versions (octobre 2026)
Bascule entre modes réflexion / non-réflexion, contexte de 1M, API et tarifs inchangés, poids également publiés ; le V4-Pro-0813 de la même gamme est le MoE phare à 1,6T de paramètres totaux (open source MIT).
Série K3 : 2,8T de paramètres totaux, architecture Kimi Delta Attention, multimodal natif ; le K3.1 Pro renforce le codage et les agents longue durée, avec en complément une version HighSpeed offrant environ 3× de débit.
La série GLM-5 de Z.ai (Zhipu) passe à la 5.3 : le modèle phare cible le génie logiciel complexe et les agents longue durée ; Flash / FlashX offrent multimodal natif et deux gammes — meilleur rapport qualité-prix et haut débit — toutes deux avec un contexte de 1M.
Conçu pour les travaux d'agents longue durée, le codage et le raisonnement complexe ; la gamme open source Qwen3.5 / 3.6 / 3.8 poursuit ses itérations, et l'écosystème open source Qwen affiche des téléchargements mondiaux records.
La preview de la nouvelle génération Hunyuan publie ses poids, ciblant le codage, les appels d'outils agentiques et le long contexte ; le Hy3 actuel propose une API très compétitive aux tarifs de $0.10/$0.41.
Modèles propriétaires et open source en concurrence directe : DeepSeek et Kimi occupent le premier échelon grâce à leurs poids ouverts, tandis que GLM, Qwen etDoubao mènent en continu sur le codage et les agents avec leurs API phares.
Une gamme principale aux points forts distincts : MiniMax pour le long contexte et la vidéo, Tencent Hunyuan pour l'écosystème WeChat, iFLYTEK pour l'entraînement sur calcul 100 % national, StepFun pour le MoE multimodal.
Des approches différenciées — embarqué, académique, recherche augmentée — couvrant les besoins de scénarios de niche.
Deux questions clés pour le choix : à quel prix, et sur quel matériel
Tarifs officiels heures pleines/heures creuses de DeepSeek et instantanés des prix catalogue des différents fournisseurs (2026-10), prix au million de token en un coup d'œil.
Voir les prix → ⚙Filières de puces nationales telles qu'Ascend / Cambricon / Hygon / Moore Threads, solutions tout-en-un et supernœuds.
Voir le matériel → ⚖Benchmarks et prix comparés à sources identiques entre les modèles phares chinois et GPT-6 / Claude / Gemini, atouts et écarts en un coup d'œil.
Voir la comparaison →