Interpretación de los sistemas de rankings + vista rápida del rendimiento en benchmarks públicos. Todos los datos indican su fecha de referencia; las puntuaciones corresponden a la edición más reciente del sitio oficial de cada ranking.
Evaluación del panorama según rankings públicos y reportes técnicos oficiales (2026-10)
Desde mediados de 2025, las series DeepSeek-R1/V3, GLM-4.5, Qwen3 y Kimi-K2 ocupan de forma sostenida los primeros puestos del ranking nacional de SuperCLUE; en 2026 les relevan V4 / K3 / GLM-5 / Qwen3.7, y la estructura de escalones se mantiene.
En dimensiones específicas (contexto largo, voz en chino, multimodalidad, costo) cuentan con capacidades puntuales para competir de tú a tú con el T1.
Rutas diferenciadas: en el dispositivo (edge), académica, con búsqueda aumentada, etc.
Según reportes técnicos oficiales, datos públicos 2025–2026, para una percepción comparativa
| Benchmark | Qué evalúa | Resultados representativos nacionales | Referencia extranjera |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 | Competencia matemática | DeepSeek-R1-0528 ≈87.5; GLM-4.5 según cifras oficiales 98.6 (con herramientas); Kimi K2 ≈87.1 | o3 high ≈96.7 |
| GPQA-Diamond | Preguntas científicas | GLM-4.5 79.1;DeepSeek-R1 71.5;Kimi-K2 75.7 | Grok-4 87.5 / o3 83.3 |
| SWE-bench Verified | Ingeniería de software real | Kimi-K2 65.8; GLM-4.5 64.2; DeepSeek V4 GA 80.6 (cifra oficial de 2026-07) | La serie Claude lidera con ≈80 |
| Terminal-Bench 4.0 | Tareas de agentes en terminal | Actualizado con el lanzamiento de DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (2026-10-17) | — |
Las puntuaciones provienen de reportes técnicos de cada fabricante o de coberturas públicas; las condiciones de prueba (por ejemplo, si se permite el uso de herramientas) difieren, por lo que no son comparables directamente entre sí; las puntuaciones de modelos extranjeros son solo de referencia.
Precios de catálogo homólogos + benchmarks públicos, con criterios completamente indicados
| Grupo | Modelo | Entrada ($/M) | Salida ($/M) | Precio de salida (con Sonnet 5.5 = 1) |
|---|---|---|---|---|
| China | DeepSeek-V4.1-Flash | 0.1158 | 0.4633 | 0.06× |
| China | Doubao Seed 2.1 Pro | 0.3861 | 1.9305 | 0.25× |
| China | GLM-5.3 | 1.0811 | 3.3977 | 0.44× |
| China | Qwen3.7-Max | 1.2741 | 3.8232 | 0.50× |
| China | Kimi K3.1 Pro | 1.5444 | 7.7220 | 1.00× |
| Extranjero | Gemini 4 Argon | 1.5444 | 7.7220 | 1.00× |
| Extranjero | GPT-6.1 Sol | 1.5444 | 7.7220 | 1.00× |
| Extranjero | Claude Sonnet 5.5 | 1.5444 | 7.7220 | 1.00× (base) |
| Extranjero | Claude Opus 4.7 | 3.8610 | 19.3050 | 2.50× |
| Extranjero | Claude Fable 5.1 | 7.7220 | 38.6100 | 5.00× |
Instantánea del mismo directorio y del mismo momento (2026-10, precios oficiales originales), con criterios uniformes y comparables directamente. El precio de salida de los insignia chinos es de aproximadamente 1/2 a 1/16 del de los insignia extranjeros de nivel equivalente; en la gama económica de DeepSeek la brecha es aún mayor.
| Benchmark | Lo mejor de China (criterio público) | Referencia extranjera | Situación |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 (matemáticas) | GLM-4.5 98.6 (con herramientas); DeepSeek-R1-0528 87.5 | o3 high 96.7 | Nivel equivalente alcanzado |
| SWE-bench Verified (programación) | DeepSeek V4 GA 80.6 (criterio oficial, 2026-07) | Serie Claude ≈80 | Prácticamente empatado |
| GPQA-Diamond (ciencia) | GLM-4.5 79.1;Kimi-K2 75.7 | Grok-4 87.5;o3 83.3 | Aprox. 8 puntos de retraso |
| Posición en rankings generales | La primera línea china ocupa puestos destacados | Claude Opus 5.5 / Gemini 4 Argon / Claude Fable 5.1 ocupan los tres primeros puestos (según agregadores, 2026-10) | El extranjero sigue liderando |
Las puntuaciones de benchmarks provienen de informes técnicos de cada fabricante y de reportes públicos; las condiciones de prueba difieren y no son comparables directamente; las puntuaciones extranjeras son solo de referencia. Los precios pueden ajustarse en cualquier momento; consulte las páginas oficiales.
Panorama de los modelos chinos con pesos descargables públicamente
Habitual en lo más alto de HuggingFace Trending desde su lanzamiento; los modelos derivados de la familia Qwen lideran globalmente en número y descargas (cifra oficial de 2025: más de 100.000 modelos derivados).
Los grandes fabricantes de internet y el ámbito académico liberan modelos open source a un ritmo intenso, cubriendo MoE, multimodalidad y formatos ligeros para dispositivos edge.
El Open LLM Leaderboard oficial de HuggingFace dejó de actualizarse en 2025; actualmente, para medir la popularidad open source se recomienda consultar Trending, las descargas y LMArena.